畜產試驗所種鴨場新利器省時減工的智慧型照蛋系統。
【民進日報記者凃政宏台南報導】農業部畜產試驗所為改善傳統孵化場需要由現場人員透過強光，逐一照射種鴨蛋來檢查孵化情形，耗時又費力，同時提升孵化種鴨過程的工作效率，研發以人工智慧與深度學習技術分析種蛋孵化影像，目前準確辨識率約98%。
農業部畜產試驗所為了提升孵化過程的工作效率，農業部畜產試驗所及國立中興大學合作開發了一套省時減工的照蛋系統。這套系統可以節省逐顆檢查種蛋所花費的時間，也能避免作業人員於暗房中進行照蛋的眼力負擔。畜試所長黃振芳指出，智慧型照蛋系統不只可以節省80%以上的照蛋時間，而且操作簡便，可以直接應用於現行之水禽孵化設備，無須投入調整設備或動線的額外資本。
黃振芳指出，這套系統可以一次性拍攝孵化盤之種蛋，並透過人工智慧與深度學習技術完成影像分析，再以輔助設施將無精蛋與中止蛋之訊息傳達作業人員。目前以菜鴨種蛋測試結果，可以達到約98%的準確辨識率。此外，研究團隊正持續收集不同家禽品種的孵化影像特徵，希望未來能擴大系統檢測範圍及商品化。
黃振芳表示，國內水禽業者在種蛋孵化過程中，為了檢查胚胎的發育情形，須在孵化期第7天及進發生機之前進行兩次照蛋檢查。由作業人員處於昏暗的環境下，以燈光對每一顆種蛋進行肉眼檢查。以常見規模孵化機可容納近萬顆種蛋估計，完成一台孵化機的照蛋工作所需時間超過一小時約66分鐘，可說是耗時又費眼力。而智慧型照蛋系統利用影像擷取裝置，對孵化盤內的蛋進行全面分析，僅需約9分鐘，可節省80%以上的人工照蛋時間。